Kamera yang selalu menyala tepat di depan wajah kita kedengarannya seperti fiksi ilmiah yang agak menggiurkan. Sampai kamu sadar — ada server di entah mana yang mungkin ikut menonton setiap sudut pandangmu. Dikutip dari Digital Trends, industri wearable belakangan menyimpan satu masalah raksasa yang nyaris tidak pernah disentuh: mayoritas perangkat AI mengirimkan data visual dan audiomu langsung ke cloud, diam-diam, tanpa banyak penjelasan.
Itu bukan sekadar risiko. Itu mimpi buruk privasi yang sedang berjalan.
Bayangkan kamu sedang keliling mal, duduk di meeting rahasia dengan klien, atau sekadar melihat pin ATM sendiri — dan semua data mentah itu terbang bebas ke server perusahaan teknologi yang bahkan tidak kamu kenal. Belum lagi soal latency, jeda waktu yang membuat interaksi dengan AI terasa canggung dan terputus-putus. Tapi setidaknya per awal 2026, kita tampaknya belum sepenuhnya terperosok ke era distopia ala Black Mirror. Setidaknya belum.
Brilliant Labs baru saja mendarat di pasar dengan Halo, kacamata pintar seharga $349 yang dirancang untuk membongkar kekacauan sistem cloud ini dari akarnya. Caranya cukup radikal: memaksa seluruh beban kerja AI diproses langsung di dalam perangkat (on-device). Langkah yang berani, agak nekat, tapi; kalau dipikirkan ulang; sangat masuk akal.
Tiga startup berkolaborasi untuk memutus ketergantungan pada cloud
Membangun perangkat keras yang cerdas itu sudah susah. Membuatnya tidak bocorkan data pribadi penggunanya; jauh lebih susah lagi.
Brilliant Labs rupanya sadar mereka tidak bisa mengerjakan ini seorang diri. Mereka merakit semacam koalisi kecil yang masing-masing anggotanya punya keahlian sangat spesifik. Brilliant Labs sendiri fokus memproduksi bodi fisik Halo sekaligus mengintegrasikan inferensi visual lokal dan fitur AI memory andalan mereka. Tapi kacamata yang hanya bisa “melihat” tanpa bisa merespons Itu hanya setengah produk.
Di sinilah Neuphonic masuk – dan kontribusinya tidak kecil.
Mereka menangani seluruh lapisan percakapan suara AI. Alih-alih mengirim rekaman suaramu ke server jauh, Neuphonic menjalankan model text-to-speech dengan latensi sangat rendah secara lokal. Hasilnya, dalam pengujian langsung, percakapan terasa instan dan mengalir natural, kamu bertanya, respons datang sebelum kamu sempat merasa menunggu. Jauh berbeda dari pengalaman kaku yang biasa kita rasakan saat memakai asisten virtual di ponsel kebanyakan.
Kepingan terakhir dipegang TheStage AI. Mereka yang menyuntikkan “otak” efisiensinya ke seluruh sistem. Menjalankan model AI secara lokal biasanya identik dengan baterai yang terkuras cepat dan chipset yang kepanasan dalam hitungan menit. TheStage AI, menurut klaim mereka, memastikan mesin ini tetap berjalan responsif tanpa menguras daya secara berlebihan.
Ketiganya, bersama-sama, berhasil melahirkan kacamata yang bisa melihat, mendengar, dan merespons secara real-time tanpa perlu “menelepon” server mana pun untuk menyetor data pribadi penggunanya. Sebuah arsitektur yang, kalau benar-benar berjalan seperti yang dijanjikan, mengubah cara kita memikirkan privasi di perangkat wearable.
Rp 7 juta untuk privasi: apakah konsumen indonesia sudah siap membayarnya?
Bicara angka dan realita lokal dulu.
Di Amerika Serikat, Halo dibanderol $349; sekitar Rp 5,5 jutaan kalau dikonversi langsung. Tapi kita tahu persis bagaimana rantai distribusi gadget impor bekerja di sini. Berdasarkan pola harga barang impor serupa, kalau kacamata ini masuk lewat importir umum atau muncul di lapak spesialis gadget di Tokopedia dan Shopee, angkanya kemungkinan besar akan mendarat di kisaran Rp 6,5 hingga Rp 7,5 juta setelah pajak dan margin penjual terpotong. Posisi itu menempatkannya langsung berhadapan dengan Meta Ray-Ban, yang sudah punya basis penggemar solid di komunitas teknologi lokal.
Pertanyaan yang lebih menusuk: apakah orang Indonesia cukup peduli soal privasi sampai rela merogoh kocek tujuh juta rupiah?
Berdasarkan laporan keamanan siber Statista, kasus kebocoran data di Indonesia melonjak tajam dalam tiga tahun terakhir. Publik mulai lelah dengan janji manis perlindungan data yang tidak pernah benar-benar terwujud. Jadi narasi utama Halo soal “privasi tanpa kompromi” sebenarnya menemukan lahan subur yang sudah matang, terutama di kalangan profesional, eksekutif, dan tech-enthusiast yang butuh asisten pintar tapi alergi datanya disedot platform raksasa.
Soal spesifikasi, fitur yang ditawarkan Halo cukup menggoda. Ada fitur memori privat yang mampu mengingat apa yang kamu lihat dan dengar, lalu mengubahnya menjadi encrypted embeddings, data terenkripsi yang hanya bisa dibaca oleh mesin lokal, bukan rekaman video mentah yang bisa disalahgunakan. Ada juga Vibe Mode, semacam fitur untuk men-generate aplikasi mini AI sesuai kebutuhan spesifik yang kamu minta secara spontan (on-demand). Dalam praktiknya, fitur seperti ini berguna ketika kamu butuh konteks cepat tanpa harus membuka ponsel.
Kacamata yang melihat segalanya – dan mengapa itu bisa jadi masalah
Memindahkan AI dari layar ponsel ke wajah kita bukan sekadar pergeseran perangkat. Itu pergeseran level keintiman data yang jauh lebih dalam dari yang kita bayangkan.
Ponsel masih bisa dimasukkan ke saku. Kacamata Dia merekam apa yang mata kita rekam. Dia menangkap bisikan yang telinga kita tangkap. Bobak Tavangar – CEO Brilliant Labs, yang sebelumnya menjabat posisi senior di Apple, punya cara yang sangat tepat untuk merangkum tegangan ini:
“Kacamata AI sebentar lagi akan ada di mana-mana di sekitar kita: kamera dan mikrofon yang selalu menyala merekam hidup kita. Itu bisa jadi hal yang sangat menakjubkan atau malah sangat menakutkan, tergantung di mana data itu disimpan dan siapa yang memonetisasinya.”
— Bobak Tavangar, CEO Brilliant Labs
Pernyataan itu menampar keras para pemain besar industri teknologi. Kita tahu persis siapa yang selama ini hidup dari memonetisasi kebiasaan penggunanya; platform media sosial raksasa membangun imperium iklan bertarget dari pola perilaku kita. Kalau mereka tahu ke mana arah pandangan mata kita sepanjang hari, itu ladang data yang nilainya tidak ternilai bagi mesin iklan mereka.
Dengan mengolah data menjadi encrypted embeddings langsung di dalam chipset kacamata, Halo memotong jalur distribusi data itu sebelum sempat keluar dari perangkat. Privasi memang argumen yang kuat untuk jualan. Tapi pengguna tetap butuh fitur yang benar-benar berguna dalam keseharian – kalau amannya sudah terjamin tapi responsnya lambat dan kikuk, orang akan berbalik ke kompetitor yang lebih lincah meski harus menyerahkan sedikit lebih banyak data.
Baterai tipis, beban komputasi berat: bisakah halo melewati ujian nyata?
Ini bagian yang paling kritis untuk diuji.
Memindahkan beban komputasi AI dari cloud ke perangkat lokal pada dasarnya melawan kecenderungan alami perangkat mobile. Ponsel flagship terbaru saja kerap mengalami throttling – penurunan performa akibat panas berlebih, ketika dipaksa menjalankan tugas AI berat dalam durasi panjang. Lalu bagaimana ceritanya sebuah bingkai kacamata tipis, tanpa sistem pendingin, dengan ruang baterai yang sangat terbatas, bisa menjalankan inferensi visual dan audio secara terus-menerus?
Rahasianya terletak pada pendekatan optimasi model yang dikerjakan TheStage AI. Mereka tidak mencoba menjejali “otak” sebesar GPT-4 ke dalam frame kacamata. Yang mereka lakukan adalah memangkas (pruning) model AI secara agresif; menyisakan hanya kemampuan yang benar-benar dibutuhkan untuk tugas visual dan navigasi memori sederhana. Jangan harapkan kacamata ini bisa disuruh menulis kode programming atau mendebat teori filsafat. Tugasnya jauh lebih spesifik: memahami konteks lingkungan di sekitarmu, secara instan.
Menurut analisis pasar wearable dari IDC, daya tahan baterai secara konsisten menjadi keluhan utama konsumen di seluruh dunia. Kalau Halo mampu bertahan 6–8 jam pemakaian normal dalam satu kali pengisian, ditambah dukungan fast charging yang bisa mengisi 50% dalam 20 menit, mereka punya peluang nyata. Tapi kalau harus tethered ke powerbank setiap dua jam Lupakan. Tidak ada yang mau repot dengan itu.
Catatan ekstra: apa yang bikin halo beda?
Apakah kacamata ini bisa rekam video diam-diam?
Fokus utamanya bukan menghasilkan rekaman video MP4 untuk diunggah ke media sosial, melainkan menangkap data visual untuk dipahami dan diinterpretasikan oleh AI secara lokal. Datanya langsung dikonversi menjadi kode angka terenkripsi, tidak tersimpan sebagai file video yang bisa bocor.
Bisa dipakai untuk yang mata minus?
Pada umumnya perangkat kategori ini mendukung lensa preskripsi custom, meski dalam praktiknya mungkin membutuhkan biaya tambahan untuk pengerjaan di optik lokal.
Brilliant labs pilih jalur sepi; dan itu justru argumen terkuatnya
Ketika perusahaan teknologi lain berlomba membangun infrastruktur server awan yang makin masif, Brilliant Labs justru bergerak ke arah sebaliknya: mendorong komputasi kembali ke tangan, atau tepatnya, ke wajah – penggunanya. Bukan sekadar keputusan teknis. Ini pernyataan sikap yang keras.
Di rentang harga Rp 5 jutaan (atau lebih saat akhirnya merapat ke pasar Indonesia), Halo mencoba menyeimbangkan kemampuan yang sesungguhnya canggih dengan kewarasan privasi yang selama ini kita korbankan begitu saja. Apakah kacamata ini akan meledak seperti smartphone di masanya Mungkin belum dalam waktu dekat. Tapi tolok ukur yang mereka pasang sudah berubah.
Mulai sekarang, setiap perusahaan teknologi besar yang merilis kacamata AI dengan skema pengiriman data ke server mereka akan menghadapi pertanyaan yang jauh lebih tajam dari konsumen. Karena Brilliant Labs sudah membuktikan – setidaknya di atas kertas, dan sebagian di lapangan — bahwa AI yang cerdas tidak harus datang dengan harga privasi yang kita bayar diam-diam setiap harinya.
Materi bersumber dari berbagai kantor berita. Opini dan analisis merupakan pandangan penulis.